CORSO DI AGGIORNAMENTO PER OPERATORI TURISTICI
Il corso nasce con l’obiettivo di trasformare l’Intelligenza Artificiale Generativa da potenziale minaccia tecnologica a un potente assistente personale virtuale per la guida turistica, capace di ottimizzare i tempi di lavoro fino al 50% e di elevare la qualità e la personalizzazione dei servizi offerti. Il percorso offre un’introduzione pratica all’uso delle principali piattaforme (ChatGPT, Claude, Gemini), focalizzandosi su un approccio critico ed etico, con particolare attenzione al fact-checking, alla privacy e al diritto d’autore. I partecipanti apprenderanno tecniche di Prompt Engineering per creare itinerari su misura, contenuti di marketing e materiali promozionali, oltre a integrare l’IA nella gestione amministrativa, nel customer care e nella sentiment analysis delle recensioni
Obiettivi e Finalità
Obiettivo n. 1 Comprendere il funzionamento dell’IA Generativa (LLM), analizzare comparativamente le piattaforme (ChatGPT, Claude, Gemini) e sviluppare un approccio critico verso il fact-checking e l’etica nell’uso della tecnologia
Obiettivo n.2 Padroneggiare il Prompt Engineering per la co-progettazione di itinerari personalizzati e la creazione efficace di contenuti per il Content Marketing (social media, newsletter) e la localizzazione culturale dei testi.
Obiettivo n.3 Ottimizzare il back-office professionale automatizzando la gestione delle richieste clienti (FAQ), rispondendo strategicamente alle recensioni tramite sentiment analysis e implementando flussi di lavoro sostenibili.
Struttura del Corso
Modulo 1: Introduzione all’IA generativa
Demistificazione dell’IA, analisi comparativa di ChatGPT, Claude e Gemini; studio dei limiti, allucinazioni, etica, privacy e diritto d’autore
Modulo 2: Progettazione e comunicazione Prompt Engineering avanzato, creazione di itinerari
personalizzati, strategie di content marketing (social/newsletter) e traduzione con adattamento
culturale; esercitazioni hands-on.
Modulo 3: Gestione del business
Automazione del customer care, sentiment analysis di feedback/recensioni, gestione crisi reputazionale e integrazione dell’IA nei flussi di lavoro quotidiani.
